Asignaciones

Asignaciones

Casos de Uso

Caso de Estudio

Casos de Usos de Casagala from SEEG

Casos de Uso

Caso 2

Caso de uso N° 3

Integrantes: Silvana Errigo

                        Moises Miranda

                        Lenner Quintero

Antecedentes: CompStat se originó en la ciudad de New York, en el departamento de Policía de la misma en 1994, Bajo la comisaria de William Bratton. CompStat es una Base de Datos extensa de toda la cuidad, que registra crímenes y quejas, arrestos y citatorios que se producen en los 75 precintos de la cuidad.

Ideas Relevantes o Destacadas

·         Con el sistema CompStat se redujeron los niveles de criminalidad en la ciudad de New York

·         El sistema de policías de New York podía a través de la información ser más proactivo que reactivo ya que tenía datos para analizar comportamientos criminalísticas.

Preguntas:

1.       Los aspectos que lo hacen efectivos son:

·         Combatir los crímenes y los robos.

·         Poner en alerta a  los ciudadanos cuando se encuentren en peligro, y los policías los puedan ayudar.

·         Tienen mapas donde pueden mostrar la ubicación de delitos y arrestos, y tener los puntos activos de delitos.

·         Obtener información por parte de la policía.

2.       En ciertos países la policía está muy equipada, pero en algunos casos, es necesario la interacción con estos sistemas, CompStat, que tiene una BD de toda la cuidad, se puede registrar todos los delitos que se han dado en un determinado periodo. La política comunitaria no pensaba que era necesario tener una información más completa, y no creían necesarias las mejoras de las políticas y análisis. Mientras que CompStat está basada en una BD que ayuda a la comunidad.

3.       A ciertos policías que no realizaban de manera correcta sus labores, resulta perjudicial que el sistema brinde información detallada de las labores que realizan sin una correcta utilización; tanto del tiempo, como los recursos usados en ellos. Se podrían realizar controles sorpresivos a los oficiales para evitar este tipo de inconveniente.

4.       A nivel de precintos hacia los cuarteles de policías, dado que ellos podían entender mejor las necesidades específicas de las comunidades a las que daban servicios, dirigir el trabajo entre 200 y 400 oficiales de policía. A los comandantes de los precintos se les dio mayor autoridad y responsabilidad, para mejorar su rendición de cuentas.

5.       El uso de sistemas de información en materia de seguridad ayuda a reducir los índices de criminalidad, puesto que con esta información adicional podrían distribuir mejor sus unidades, obtener datos sobre las fechorías y poder aplicar los escarmientos de manera precisa.

Conclusiones:

• ·         La tecnología llegó para quedarse y depende del ser humano utilizarla en positivo o negativo.  Definitivamente que este sistema, le permite a toda una comunidad estar alerta ante situaciones que antes eran impredecibles, haciendo más eficiente el trabajo del cuerpo de policía y manteniendo a toda una comunidad más tranquila y mejor cuidada , pese al escepticismo de algunos colaboradores.

·         Con este sistema ComStat puede ayudar a los ciudadanos  y al país a bajar  el crimen porque con ellos  era más fácil capturar y  poner preso a los ladrones. Mucho de este sistema es una gran ayuda para las personas

·         Gracias al sistema de base de datos se pudo hacer un barrido de NYC, y asi poder esquematizar las áreas de mayor riesgo para poder aumentar sus controles y poder analizar los puntos esenciales de un crimen cometido.

Taller 5

Taller 4

UPS

Taller 3
Análisis de Caso:  El Conocimeinto

Taller º2

Silvana Errigo 9-148-943

Lenner  J Quintero 4-780-46

Moisés Miranda 4-779-2494

1.       Relación entre datos e información

R: Los datos por si  solos no ofrecen información  ya que carecen de una estructura cualitativa y descriptiva en cambio la información la podemos describir como un mensaje  que contiene datos con características cualitativas y descriptivas es decir contiene datos significativos

2.       ¿Cómo se genera el conocimiento?

R: el conocimiento se deriva de la información, así como la información deriva de datos.  Si la información se trasforma en conocimiento, las personas son las que hacen prácticamente, todo el trabajo.

3.       ¿Qué es el conocimiento?

R: Es una mezcla fluida de experiencia estructurada, valores, información contextual e internalización experta que proporciona un marco para la evaluación e incorporación de nueva experiencias e información.  Se origina y se aplica en la mente de los conocedores

4.       ¿Qué función tiene la ofimática en la generación del conocimiento?

R: las tecnologías, como los sistemas de análisis  ayudan a comprender la información en un área y su estudio crea el conocimiento  adecuado para interactuar en dicha área.  El soporte tecnológico para la generación de conocimiento  puede mejorar en el futuro pero actual mente es insignificante. 

5.       ¿Cuál es el papel de la Tecnología en la gestión del conocimiento?

R: La presencia de tecnologías de gestión del conocimiento puede tener incluso un efecto positivo en la cultura de conocimiento de una organización 

6.       ¿Podemos  generar conocimiento a partir de herramientas informáticas?

R: existen formas de tecnologías que intentan mejorar la creación de conocimiento, pero en el mejor de los casos, operan al margen del problema

7.       ¿De qué Manera gestionamos conocimiento dentro de una empresa?

R: Los sistemas de soporte para decisiones grupales por ejemplo, implican un grupo de persona relativamente pequeño, generalmente un mismo lugar, que intentan usar la tecnología  para crear alguna forma de conocimiento grupal a partir de sus  ideas y experiencias

8.       ¿Qué entiendes por herramientas de  esquematización?

R: es un sistema  de organización de datos, que se utiliza para estudiar datos no estructurados.

9.       ¿El Conocimiento depende de la información? ¿Por qué?

R: el conocimiento  si depende  de la información, puesto que dicha información es necesaria para  generar la experiencias que se generan.  El conocimiento no se puede crear de datos elegidos al azar, ya que estos no te darían un resultado lógico al analizarlo.  El estudio previo de los datos es necesario para crear información y analizarla para generar un conocimiento 

Taller 2

  Análisis de Caso:  Kia y UPS y su sistema de paquetería

Taller Pizzerias

Taller 1